Nota GOYA · Noviembre 2026
La experiencia profesional sirve para preguntar mejor y para darse cuenta cuándo una respuesta no cierra. Así la usa GOYA en su índice, sus informes, sus reportes y su plataforma de habilitaciones.
2002
En octubre de 2002, GOYA fue el primer estudio de arquitectura del Uruguay en obtener la certificación UNIT-ISO 9001 para proyecto y dirección de obra (Nº CS 079).
5 líneas
Hoy usa IA generativa en cinco líneas de trabajo: un índice de precios pedidos de vivienda, informes de suelo y normativa, reportes por padrón, habilitaciones de Bomberos y viviendas tipo a precio cerrado.
El principio
El principio con que trabaja: la IA mueve información, el motor decide y el técnico firma.
El oficio
Sigue proyectando y dirigiendo obras: la IA acompaña y el diseño sigue siendo de arquitectos.
En Gustavo Ortega y Asociados Arquitectos (GOYA) usamos IA generativa en varias etapas del trabajo desde que se volvió una herramienta de uso corriente. De ahí salieron servicios que hoy están en funcionamiento: un índice de precios pedidos de vivienda, una serie semanal de informes sobre suelo y normativa, reportes por padrón y una plataforma para gestionar habilitaciones de Bomberos. Desde esta semana hay además tres casas tipo a precio cerrado, con terminaciones que cada cliente puede elegir desde la web.
Detrás de todo eso hay una idea que repetimos en el estudio, y es que la experiencia profesional es una ventaja para trabajar con IA.
En palabras del director
«La IA es la venganza de mi generación.»
«Los cincuentones no nacimos digitales, fuimos incorporando computadoras y programas mientras nuestros hijos crecían con todo eso más a mano. Con la IA generativa apareció una herramienta nueva para todos, a la que se le puede pedir algo en lenguaje corriente, y ahí los años de profesión me sirvieron mucho.»
Gustavo Ortega · Director de GOYA
Después de más de treinta años de trabajo se tiene bastante claro qué hay que averiguar, qué información falta y por dónde seguir preguntando. Se puede tirar del hilo de una respuesta, pedir que se revise un supuesto y reconocer cuándo algo no cierra, también cuando la IA «tira fruta» con una redacción impecable y mucha seguridad. Eso no viene solo con la edad: hace falta conocer el trabajo y estar dispuesto a aprender una herramienta que cambia mientras se la usa. Pero la experiencia permite formular el problema y juzgar si la respuesta sirve para tomar una decisión.
Un terreno puede admitir cierta superficie y, sin embargo, no resultar conveniente para el proyecto que se tiene en mente. Hay que considerar cómo se distribuye esa superficie, qué circulaciones necesita, cuánto cuesta construirla y qué producto tiene sentido ofrecer en ese lugar. Una cifra aislada puede ser correcta y llevar a una conclusión equivocada si se dejan afuera algunas de esas condiciones, y para saber cuáles hay que haber visto muchos terrenos y muchas obras.
Nada de esto reemplaza al diseño. El esquema de plantas y el volumen que acompañan a un Reporte son un anteproyecto orientativo, para saber si un terreno da para lo que se piensa hacer. Ahí empieza el trabajo de proyectar: implantar, resolver la luz y las circulaciones, elegir materiales y lograr que el edificio responda a quien lo va a usar. Las tres viviendas tipo salen de conocer qué puede querer un cliente, y a partir de ahí definimos tres tipos que admiten personalización, porque cada familia y cada terreno piden algo distinto. Usamos la IA para llegar a ese momento antes y con más información, y el diseño sigue siendo una decisión de arquitectos.
2002
En octubre de 2002 fuimos el primer estudio de arquitectura del Uruguay en obtener la certificación UNIT-ISO 9001:2000 para proyecto y dirección de obra (certificado Nº CS 079), con registro además de AENOR y el sello IQNet. Certificar obligó a definir procedimientos, controles y registros, y esas preguntas siguen vigentes: qué se revisa, quién lo revisa y cómo queda constancia de una decisión. Al incorporar IA necesitamos poder reconocer de dónde salió una respuesta y qué comprobaciones tuvo.
2006
En 2006 evaluamos certificar un pequeño edificio con el sistema LEED. En ese momento no había certificadores en la región y traerlos desde Estados Unidos costaba tanto como las aberturas del edificio, de modo que la escala del proyecto no lo permitió. Fue un intento que no se concretó y forma parte de la misma búsqueda de incorporar otras maneras de proyectar.
2006 · 2025
La formación acompañó ese recorrido. Gustavo Ortega hizo en 2006 el Real Estate Management Program: Developing Future Leaders de Harvard Business School y aprobó en julio de 2025 el máster en IA generativa de EBIS Business Techschool. La evaluación inmobiliaria ayuda a definir qué hay que estudiar de un terreno, y la formación en IA aporta herramientas para decidir cómo hacerlo.
Mide el precio pedido por metro cuadrado en los avisos de venta, con la muestra y el método publicados. Es una referencia de lo que se pide en el mercado y no de lo que se escritura. La primera edición fue publicada por El Observador en octubre.
Una serie semanal que estudia un tema de suelo y normativa en un departamento, con cada conclusión respaldada por su artículo y su fuente, y con un apartado sobre lo que el informe no dice.
Con el número de padrón y la localidad se obtiene un reporte que, según el nivel, reúne lo que se puede construir según la normativa, el costo estimado, comparables de la zona, escenarios económicos, volumetría y esquema de plantas. El reporte básico es sin costo.
Una plataforma que automatiza la información, la documentación y el seguimiento de las habilitaciones ante la Dirección Nacional de Bomberos, con el técnico registrado como responsable de lo que se presenta.
Tres casas definidas a partir de lo que el cliente suele querer, a precio cerrado y con terminaciones a elección. Las plantas, las imágenes, las especificaciones y el presupuesto tienen que corresponder a la misma vivienda, y esa exigencia fue lo que más trabajo dio.
La IA
mueve información
El motor
decide
El técnico
firma
La primera regla es que la IA no interpreta la norma. En Vigente, la categoría de un local y las medidas que le corresponden las resuelve un motor de reglas que lee las tablas oficiales desde una planilla: la misma consulta da siempre el mismo resultado, y cuando cambia la norma se corrige la planilla. De ahí sale el principio con que trabajamos, que es que la IA mueve información, el motor decide y el técnico firma, y firmar quiere decir que una persona revisa y responde por el trabajo.
La segunda es que ninguna norma entra a un informe sin que se lea el artículo y se busque si una posterior lo modifica. Un caso típico es el del mínimo para dividir un terreno rural: la IA devuelve una respuesta prolija y completa que puede estar desactualizada porque una ley posterior cambió el criterio para ese departamento, y solo la revisión contra el texto vigente lo detecta.
La tercera es que cada jurisdicción se arma con fuentes de su propio país. El costo de una obra en Córdoba se estima con precios y cámaras argentinas, aunque la planilla de obra uruguaya del estudio esté a mano y sea más rápida de usar.
La cuarta es la coherencia entre las partes. Si cambia la superficie que puede construirse, hay que revisar los costos, los ingresos previstos y el volumen representado, y si una planta muestra algo que los números no contemplan tenemos un problema aunque la imagen resulte atractiva.
Una estimación inicial sirve para explorar una alternativa, pero hay datos que necesitan confirmación y decisiones que requieren un proyecto más desarrollado. Encontramos respuestas útiles y otras que hubo que descartar o rehacer, y poder producir más información obliga a decidir qué vale la pena revisar y qué entregar. Todo esto requiere pruebas, correcciones y mantenimiento. Además, la IA cambia de una versión a otra en cuestión de meses, y lo que funcionaba hace un año hay que volver a probarlo. Seguirla exige dedicarle tiempo todas las semanas, y ahí la experiencia vuelve a pesar: permite distinguir qué novedad cambia el trabajo y qué es ruido, y qué resultado conviene volver a revisar.
Lo que contamos es lo que hicimos hasta ahora, y no pretendemos que sea todo lo que se puede hacer. Hay más para explorar, en diseño y en otras áreas, y lo vamos evaluando a medida que podamos comprobar que funciona y que se puede firmar.
Nuestra intención es que estas herramientas ayuden a quienes nos consultan a entender mejor un terreno, evaluar una inversión o definir un proyecto.
Quien tenga un padrón y quiera ver cómo funciona puede pedir el Reporte GREI básico, sin costo.