Gustavo Ortega y Asociados, Arquitectos

Nota GOYA · Novembro de 2026

Um escritório de arquitetura com 30 anos de ofício incorpora a IA generativa

A experiência profissional serve para perguntar melhor e para perceber quando uma resposta não fecha. Assim a GOYA a usa em seu índice, em seus relatórios de solo, em seus relatórios por padrón e em sua plataforma de licenciamentos.



Edifício com terraços cobertos de vegetação, imagem conceitual
Imagem conceitual gerada com IA, ilustrativa.

2002

Em outubro de 2002, a GOYA foi o primeiro escritório de arquitetura do Uruguai a obter a certificação UNIT-ISO 9001 para projeto e direção de obra (Nº CS 079).

5 linhas

Hoje usa IA generativa em cinco linhas de trabalho: um índice de preços pedidos de moradia, relatórios de solo e normativa, relatórios por padrón, licenciamentos de Bombeiros e casas tipo a preço fechado.

O princípio

O princípio com que trabalha: a IA move informação, o motor decide e o técnico assina.

O ofício

Segue projetando e dirigindo obras: a IA acompanha e o projeto continua sendo de arquitetos.

Na Gustavo Ortega y Asociados Arquitectos (GOYA) usamos IA generativa em várias etapas do trabalho desde que ela se tornou uma ferramenta de uso corrente. Dali saíram serviços que hoje estão em funcionamento: um índice de preços pedidos de moradia, uma série semanal de relatórios sobre solo e normativa, relatórios por padrón (o número que identifica o terreno no Cadastro) e uma plataforma para gerenciar licenciamentos de Bombeiros. Desde esta semana há também três casas tipo a preço fechado, com acabamentos que cada cliente pode escolher pelo site.

Por trás de tudo isso há uma ideia que repetimos no escritório: a de que a experiência profissional é uma vantagem para trabalhar com IA.

Nas palavras do diretor

“A IA é a vingança da minha geração.”

“Nós, cinquentões, não nascemos digitais, fomos incorporando computadores e programas enquanto nossos filhos cresciam com tudo isso mais à mão. Com a IA generativa apareceu uma ferramenta nova para todos, à qual se pode pedir algo em linguagem corrente, e aí os anos de profissão me serviram muito.”

Gustavo Ortega · Diretor da GOYA

Depois de mais de trinta anos de trabalho, tem-se bastante claro o que é preciso averiguar, que informação falta e por onde seguir perguntando. Dá para puxar o fio de uma resposta, pedir que se revise uma premissa e reconhecer quando algo não fecha, inclusive quando a IA “chuta” com uma redação impecável e muita segurança. Isso não vem automaticamente com a idade: é preciso conhecer o trabalho e estar disposto a aprender uma ferramenta que muda enquanto se usa. Mas a experiência permite formular o problema e julgar se a resposta serve para tomar uma decisão.

Um exemplo de arquitetura


Um terreno pode admitir certa área construída e, mesmo assim, não ser conveniente para o projeto que se tem em mente. É preciso considerar como essa área se distribui, que circulações necessita, quanto custa construí-la e que produto faz sentido oferecer naquele lugar. Um número isolado pode estar correto e levar a uma conclusão equivocada se algumas dessas condições ficarem de fora, e para saber quais são é preciso ter visto muitos terrenos e muitas obras.

Centro neurológico à noite, imagem conceitual
Imagem conceitual gerada com IA para o estudo de viabilidade de um centro neurológico em Montecristi, República Dominicana. É um anteprojeto orientativo.

Nada disso substitui o projeto. O esquema de plantas e o volume que acompanham um Relatório são um anteprojeto orientativo, para saber se um terreno comporta o que se pensa fazer. Ali começa o trabalho de projetar: implantar, resolver a luz e as circulações, escolher materiais e conseguir que o edifício responda a quem vai usá-lo. As três casas tipo partem do conhecimento do que um cliente pode querer, e a partir daí definimos três tipos que admitem personalização, porque cada família e cada terreno pedem algo diferente. Usamos a IA para chegar a esse momento antes e com mais informação, e o projeto segue sendo uma decisão de arquitetos.

Uma maneira de trabalhar que já tínhamos


2002

Em outubro de 2002 fomos o primeiro escritório de arquitetura do Uruguai a obter a certificação UNIT-ISO 9001:2000 para projeto e direção de obra (certificado Nº CS 079), com registro também da AENOR e o selo IQNet. Certificar obrigou a definir procedimentos, controles e registros, e essas perguntas continuam valendo: o que se revisa, quem revisa e como fica registrada uma decisão. Ao incorporar IA, precisamos poder reconhecer de onde saiu uma resposta e que verificações ela teve.

2006

Em 2006 avaliamos certificar um pequeno edifício pelo sistema LEED. Naquele momento não havia certificadores na região e trazê-los dos Estados Unidos custava tanto quanto as esquadrias do edifício, de modo que a escala do projeto não permitiu. Foi uma tentativa que não se concretizou e faz parte da mesma busca de incorporar outras maneiras de projetar.

2006 · 2025

A formação acompanhou esse percurso. Gustavo Ortega fez em 2006 o Real Estate Management Program: Developing Future Leaders da Harvard Business School e foi aprovado em julho de 2025 no máster em IA generativa da EBIS Business Techschool. A análise de empreendimentos imobiliários ajuda a definir o que é preciso estudar de um terreno, e a formação em IA traz ferramentas para decidir como fazê-lo.

O que fazemos hoje


Índice GREI

Mede o preço pedido por metro quadrado nos anúncios de venda, com a amostra e o método publicados. É uma referência do que se pede no mercado e não do que consta nas escrituras. A primeira edição foi publicada pelo El Observador em outubro.

Relatórios GOYA de Solo

Uma série semanal que estuda um tema de solo e normativa em um departamento, com cada conclusão respaldada por seu artigo e sua fonte, e com uma seção sobre o que o relatório não diz.

Relatórios GREI

Com o número do padrón e a localidade, obtém-se um relatório que, conforme o nível, reúne o que se pode construir segundo a normativa, o custo estimado, comparáveis da região, cenários econômicos, volumetria e esquema de plantas. O relatório básico é sem custo.

Vigente

Uma plataforma que automatiza a informação, a documentação e o acompanhamento dos licenciamentos perante a Direção Nacional de Bombeiros, com o técnico registrado como responsável pelo que se apresenta.

Casas tipo

Três casas definidas a partir do que o cliente costuma querer, a preço fechado e com acabamentos à escolha. As plantas, as imagens, as especificações e o orçamento têm que corresponder à mesma casa, e essa exigência foi o que deu mais trabalho.

Onde colocamos os controles


A IA

move informação

O motor

decide

O técnico

assina

1

A IA não interpreta a norma

A primeira regra é que a IA não interpreta a norma. No Vigente, a categoria de um estabelecimento e as medidas que lhe correspondem são resolvidas por um motor de regras que lê as tabelas oficiais a partir de uma planilha: a mesma consulta dá sempre o mesmo resultado, e quando a norma muda, corrige-se a planilha. Daí sai o princípio com que trabalhamos: a IA move informação, o motor decide e o técnico assina, e assinar quer dizer que uma pessoa revisa e responde pelo trabalho.

2

Cada norma, com seu artigo e sua vigência

A segunda é que nenhuma norma entra em um relatório sem que se leia o artigo e se busque se uma norma posterior o modifica. Um caso típico é o do mínimo para dividir um terreno rural: a IA devolve uma resposta caprichada e completa que pode estar desatualizada porque uma lei posterior mudou o critério para esse departamento, e só a conferência com o texto vigente detecta isso.

3

Cada país, com suas próprias fontes

A terceira é que cada jurisdição se monta com fontes do seu próprio país. O custo de uma obra em Córdoba se estima com preços e câmaras argentinas, ainda que a planilha de obra uruguaia do escritório esteja à mão e seja mais rápida de usar.

4

Custos, receitas e volume em coerência

A quarta é a coerência entre as partes. Se muda a área que pode ser construída, é preciso revisar os custos, as receitas previstas e o volume representado, e se uma planta mostra algo que os números não contemplam, temos um problema mesmo que a imagem seja atraente.

O que ainda não sabemos


Uma estimativa inicial serve para explorar uma alternativa, mas há dados que precisam de confirmação e decisões que requerem um projeto mais desenvolvido. Encontramos respostas úteis e outras que foi preciso descartar ou refazer, e poder produzir mais informação obriga a decidir o que vale a pena revisar e o que entregar. Tudo isso requer testes, correções e manutenção. Além disso, a IA muda de uma versão para outra em questão de meses, e o que funcionava há um ano precisa ser testado de novo. Acompanhá-la exige dedicar-lhe tempo todas as semanas, e aí a experiência volta a pesar: permite distinguir que novidade muda o trabalho e o que é ruído, e que resultado convém voltar a revisar.

O que contamos é o que fizemos até agora, e não temos a pretensão de que seja tudo o que se pode fazer. Há mais para explorar, na concepção dos projetos e em outras áreas, e vamos avaliando à medida que pudermos comprovar que funciona e que se pode assinar.

Nossa intenção é que estas ferramentas ajudem quem nos consulta a entender melhor um terreno, avaliar um investimento ou definir um projeto.

Quem tiver um padrón e quiser ver como funciona pode pedir o Relatório GREI básico, sem custo.

Pedir o Relatório GREI básico, sem custo